各有关单位：
人工智能已不再是药物研发的辅助工具，而是成为引领生物医药创新的核心引擎。传统药物研发模式面临难以突破的瓶颈，使得新药研发成为高风险、高投入的漫长征程。人工智能技术的迅猛发展为这一领域带来了前所未有的颠覆性变革，正在彻底重构药物研发的整个价值链。为加速人工智能对药物研发领域的深度赋能，助力提升AI药物研发的全场景应用能力，我中心将于9月举办“人工智能赋能药物研发全过程创新技术应用”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名高校资深专家，讲授AI技术应用到科研的实操技能。现将具体事宜通知如下：
主题、内容
?。ㄒ唬┲且└锩篈I重塑生物医药研究新范式
1.创新药物研发趋势与挑战
2.全球竞争格局分析与中国市场定位
3.人工智能时代的药物研发新范式
4.人工智能赋能药物研发核心技术与科学突破
（二）瓶颈突破：AI赋能数据资产化实现路径
1.数据获取、治理与标准化框架
2.国内外代表性数据库分析
3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合
4.数据隐私下的跨机构数据协作与联邦学习
5.可解释AI（XAI）解决AI药物研发“黑箱”难题
?。ㄈ〢I赋能靶点发现与验证关键技术应用
1.深度学习在靶点识别中的应用
2.生物网络构建与分析方法
3.靶点可药性评估与验证体系创新
4.高通量筛?。℉TS）发现小分子先导物
5.AI靶点发现实战案例解析
?。ㄋ模〢I驱动分子设计与优化创新技术实践?
1.生成对抗网络(GAN)创造全新药物分子
2.强化学习优化药物分子结构
3.分子生成技术的多维度策略
4.多靶点药物分子的自动设计优化
?。ㄎ澹〢I辅助的适应症筛选与成药性评估
1.虚拟筛选与机器学习预测化合物活性
2.成药性评估核心参数与ADMET性质预测?
3.分子动力学模拟与虚拟筛选平台
4.动态优化闭环与成药性评价
（六）临床前研究中的AI技术应用
1.AI在药代动力学模拟中的应用
2.AI辅助药物剂型设计
3.AI赋能毒性预测与脱靶效应分析
4.AI在化合物的分子和细胞作用机制中的应用
（七）AI赋能临床试验与智能化决策
1.AI在临床试验设计中的实际应用与工具
2.基于大语言模型的患者筛选与患者数据库的交互
3.试验集数据管理与分析中的AI应用
4.AI预测临床终点与失败试验数据再分析
?。ò耍〢I药物研发场景化案例解析与实战
1.典型场景案例分析与解决方案
2.AI驱动的个性化药物研发
3.AI制药工具链实战演练?
4.AI赋能药物研发前沿技术展望?
二、参加人员
各科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO等生物医药领域单位药物研发与科研人员；各信息科技、互联网、人工智能、科技转化等跨领域人才；从事药物研发相关工作研究的技术骨干、学者及对课程感兴趣的各界人士。
三、授课专家
授课师资来自中国科学院药物研发相关研究所、知名院校、头部药物研发单位及医疗机构临床研究领域专家，拥有丰富的人工智能赋能药物研发实践经验、具有权威、资深的研究背景。
四、时间、地点
时间：2025年9月26日-9月28日（25日全天报到）
地点：北京市(详细信息报名后另行通知)
线上:课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中 科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：线下现场参训 3680 元/人（含：培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理；
线上直播培训6900元/单位(含：三人名额的直播码、三张结业证书)。
收款账户和联系方式请见附件。
附件：“人工智能赋能药物研发全过程创新技术应用”高级研修班报名表
中国科学院人才交流开发中心
2025年9月9日
